コンテンツマーケティングは計画的に！サジェストからキーワード対策をしよう！

【この記事の要約】

コンテンツマーケティングにおけるキーワード対策とは、単に良質な記事を作るだけでなく、計画的なキーワード選定に基づき、自然検索からの流入を増やすための戦略的な施策です。特に、オウンドメディアの初期段階ではプロモーションが必須であり、「検索ボリューム」「ロングテールキーワード」「サジェスト」の3つの視点が重要となります。

検索ボリュームが小さすぎるキーワードは、いくら良質な記事でも検索されません。逆に検索ボリュームが大きすぎるキーワードは競合が強く、上位表示が困難です。そこで重要になるのが「サジェストキーワード」の活用です。

サジェスト（オートコンプリート）とは、検索窓に入力途中で表示される予測候補のことで、ユーザーが実際に検索している掛け合わせキーワードを示します。これらのサジェストを基に、より検討度が高くコンバージョン（CV）に近い「ロングテールキーワード」（例：「マーケティングオートメーション 活用」）を選定することが、効果的なキーワード対策となります。各種サジェスト取得ツールを活用し、検索ボリュームとユーザーニーズ（サジェスト）のバランスを見てコンテンツ計画を立てることが、最速で成果を出す鍵です。

 

【よくある質問と回答】

 

【ここから本文】

オウンドメディアで自然検索からの流入を増やすためには、計画的な「キーワード選定」が必要です。

 

対策すべきキーワードの選定ポイントを「検索ボリューム」「（CVに近い）ロングテールキーワード」「サジェスト」の3つに絞って説明していきます。

 

 

 

 

コンテンツマーケティングのよくある勘違い

コンテンツマーケティング始めようとする担当者に多く見受けられる勘違いがあります。

 

それは「良質なコンテンツを用意すれば、自動的に上位表示され、広告を打たなくてもユーザーが集まってくる」と思っていることです。

 

全部が間違いではありませんが、この認識でオウンドメディアを開設すると初期段階で大きく苦しむことが想定されます。

 

例えば、新規ドメインでオウンドメディアを開設した場合、Googleに認知されるのに2週間から3ヶ月程かかります。

その間、検索には引っ掛かりづらい状態ですので、プロモーションを何もしなければユーザーが集まってくることはほぼないでしょう。

 

また、いかに良質なコンテンツでも、そもそも検索ボリュームが小さいキーワードだった場合、検索で見つけてもらうことは難しいので、自社メディアのファンがシェアしない限り、自然発生的な拡散は期待できません。

 

つまり、外部対策、内部対策、キーワード対策、広告など、あらゆる手法でプロモーションすることが必須なのです。

 

その中でも、今回は「キーワード対策」について説明していきます。

 

 

 

対策すべきキーワードとは？

自然検索からの流入を増やすための「キーワード対策」ではどういった選定ポイントがあるか見ていきます。

 

対策すべきキーワードは「検索ボリューム」「（CVに近い）ロングテールキーワード」「サジェスト」の3つを複合的に考慮することが必要です。

 

 

①検索ボリューム

Google AdWords ヘルプによる「検索ボリューム」の概念は下記の通りです。

 

指定したターゲット設定と期間で、キーワードとその類似パターンが検索された平均回数です。デフォルトでは、12 か月間の平均検索数が表示されます。

 

つまり、そのキーワードが検索されるポテンシャルを図ることができます。

 

冒頭でも記載しましたが、この「検索ボリューム」が小さいと、いかに良質なコンテンツでも、そもそも検索されないので、自然検索で見つけてもらうことは難しいのです。

 

Googleでの検索ボリュームは、Google AdWordsのキーワードプランナーというツールで簡単に調べることができるので、記事を書く前に調べておくことをおすすめします。

 

 

②（CVに近い）ロングテールキーワード

また、検索ボリュームが大きくても、競合性が高いキーワードで上位表示を狙うことは困難です。

その場合、「（CVに近い）ロングテールキーワード」を細かく出していくことが大事です。

 

例えば「マーケティングオートメーション」でキーワード対策しようと決めたとします。

しかし、「マーケティングオートメーション」は検索ボリュームこそ大きいですが、全国の猛者達も対策していたり、広告を出していたりするので、それだけでは上位表示は難しいでしょう。

 

そこで「マーケティングオートメーション　活用」と、より検討度が高くてCVに近いキーワードにするとどうでしょう。

いっきに上位表示を狙えるキーワードになります。

 

これが「マーケティングオートメーション　概要」や「マーケティングオートメーションとは」だと、上位表示は狙えるかもしれませんが、勉強している方や情報集だけのユーザーも含まれてくるので、CVに近いロングテールキーワードである必要があります。

 

 

③サジェスト

最後に「サジェスト」での対策方法をまとめていきます。

Google 日本語入力 ヘルプによる「サジェスト」の概念は下記の通りです。

 

サジェスト機能とは、入力途中に予測を行い、入力文字列の下に候補として表示する機能です。

 

みなさんもよく見たことがあると思いますが、赤枠の部分に表示される文言です。

オートコンプリートとも呼ばれます。

 

 

実際にGoogleで検索されているキーワードの掛け合わせや、ユーザーが検索する可能性が高いものを提案しているので、サジェストをもとに決めた「（CVに近い）ロングテールキーワード」は効果的です。

 

 

 

サジェストキーワード取得ツール

対策したいキーワードのサジェストで「（CVに近い）ロングテールキーワード」を決めると効果的とご紹介しましたが、いちいち検索窓でキーワードを入力してサジェストを調べるのは大変ですよね...

 

そこで無料でサジェストキーワードを取得ツールをご紹介します。

 

 

グーグルサジェスト キーワード一括ＤＬツール

 

http://www.gskw.net/

 

 

goodkeyword

 

https://goodkeyword.net/

 

 

関連キーワード取得ツール（仮名・β版）

 

http://www.related-keywords.com/

 

 

 

まとめ

コンテンツマーケティングも普及して、オウンドメディアの運用も一般的になってきました。

そのため、以前よりも検索で上位表示させるためにはテクニックが必要とされてきています。

 

特に、同業界の競合会社もオウンドメディアを運営していて、新規ドメインで新たに参入するメディアの場合、より綿密な計画が必要です。

 

「検索ボリューム」があるキーワードの「サジェスト」で決めた「（CVに近い）ロングテールキーワード」で、記事のコンテンツ計画を立て、最速で効果を得られるようにしましょう。

 

 

【English summary】

Keyword strategy in content marketing is a strategic measure to increase organic search inflow based on planned keyword selection, not just creating high-quality articles. Promotion is essential, especially in the early stages of owned media, and three perspectives are crucial: "search volume," "long-tail keywords," and "suggested keywords."

Keywords with too little search volume won't be found, no matter how good the article. Conversely, keywords with too much volume face intense competition, making ranking difficult. This is where utilizing "suggested keywords" becomes vital.

Suggestions (autocomplete) are the predictive candidates displayed in the search bar, indicating actual keyword combinations users are searching for. Effective keyword strategy involves selecting "long-tail keywords" (e.g., "marketing automation utilization") based on these suggestions, which often have higher conversion intent. The key to achieving results quickly is to use suggestion tools and plan content by balancing search volume with user needs (suggestions).